将所有行的应入库数量和实际入库数量分别加总。
将每一行的"应入库数量"和"实际入库数量"做对比，拆解为四种情况，看每种情况各差了多少件。
| 对比结果 | 行数 | 应入数量 | 实入数量 | 差异件数 | 占总差异 | 判定逻辑 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ✅ 一致 | 121,091 | 128,829 | 128,829 | 0 | — | 编码和数量都相同 |
| 🔴 应入未入 | 5,236 | 5,566 | 0 | −5,566 | 占比最大 | 应入编码有值，实入为空 |
| 🟠 多入 | 3,990 | 0 | 4,532 | +4,532 | 部分弥补 | 实入编码有值，应入为空 |
| 🔵 数量有差 | 212 | 470 | 335 | −135 | 影响较小 | 编码一致但数量不等 |
| 合计 | 130,529 | 134,865 | 133,696 | −1,169 |
从左到右：商品类型（大件/小件）→ 对比结果 → 差异最大的商品编码。带宽 = 件数。
212 行编码一致但数量不同的记录，实际 − 应入的差值分布：
| 差值 | 行数 | 涉及件数 | 含义 |
|---|---|---|---|
| −19 件 | 1 | −19 | 极端少入 |
| −3 件 | 2 | −6 | |
| −2 件 | 3 | −6 | |
| −1 件 | 157 | −157 | 最主要，占少入的 96% |
| +1 件 | 46 | +46 | 最主要多入 |
| +2 件 | 2 | +4 | |
| +3 件 | 1 | +3 | |
| 合计 | 212 | −135 |
按"净差异件数"（|实入 − 应入|）排序，找出缺口最大的商品编码。
| 商家编码 | 应入(件) | 实入(件) | 净差(件) | 差异行 | 差异类型 |
|---|---|---|---|---|---|
| 010020105040276-007 | 2,754 | 250 | −2,504 | 2,308 | 应入未入 |
| 010020601030379-002 | 0 | 1,591 | +1,591 | 1,214 | 多入 |
| 010020601010404-001 | 0 | 541 | +541 | 468 | 多入 |
| 010020105010227-014 | 879 | 533 | −346 | 351 | 应入未入 |
| 010020105010227-005 | 0 | 343 | +343 | 341 | 多入 |
| 010020105040276-001 | 2,754 | 2,500 | −254 | 357 | 应入未入 |
| 010020105010227-001 | 0 | 202 | +202 | 202 | 多入 |
| 010020105010227-013 | 453 | 253 | −200 | 208 | 应入未入 |
| 010020101010269-001 | 35,497 | 35,315 | −182 | 502 | 应入未入 多入 数量差 |
| 010210005724022 | 21,252 | 21,121 | −131 | 712 | 应入未入 多入 数量差 |
| 类型 | 应入(件) | 实入(件) | 净差(件) | 差异率 |
|---|---|---|---|---|
| 小件 | 133,230 | 127,583 | −5,647 | 4.2% |
| 大件 | 1,635 | 1,581 | −54 | 3.3% |
| 未知（仅多入） | 0 | 4,532 | +4,532 | — |
| 维度 | 发现 | 数据 |
|---|---|---|
| 总量 | 实际比应入少 1,169 件，但这是大缺口和大溢出对冲后的结果 | 应入 134,865 → 实入 133,696 |
| 缺口来源 | "应入未入"造成 5,566 件缺口，是最大问题 | 5,236 行，涉及 5,125 个物流单 |
| 溢出来源 | "多入"带来 4,532 件溢出，部分弥补但不是同 SKU | 3,990 行，全部无预期记录 |
| 头部 SKU | …007 缺口 2,504 件 + …379-002 溢出 1,591 件，合计影响 4,095 件 | 占总差异量的 40%+ |
| 数量偏差 | 212 行数量有差，净差仅 −135 件，影响有限 | 74% 只差 1 件 |
| 一致率 | 92.8% 的行、95.5% 的件数完全一致 | 121,091 行 / 128,829 件 |